Maria Ligia Klokner

Ouvimos muito falar sobre Inteligência Artificial hoje em dia, mas o que isso significa para nós designers? Nesta talk vou explicar de uma maneira simples como um modelo de Machine Learning funciona e quais perguntas podemos responder com ele. Também vou falar sobre como design e machine learning são mais parecidos do que parece: ambos utilizam padrões para reconhecer o comportamento dos usuários, e existe um grande potencial em trabalhar com ambos.

A chance de ser responsável pelo design de um produto que abrange 43 idiomas e está presente em mais de 220 países vem com o desafio de equilibrar a quantidade de informação por pixel. A Booking.com recebe milhões de usuários todos os dias, com diferentes necessidades e objetivos, e nós designers precisamos entender como melhor atendê-los sem trazer mais complexidade ao produto.

A diferença entre fazer design generalizado e design por contexto está em entender quem são seus usuários, qual a sua intenção com o produto, e utilizar isso para antecipar suas necessidades sem interromper a experiência. Data Science é uma ferramenta poderosa para isso, mas sem um design bem projetado por trás, a experiência pretendida pode não se realizar.